Agentic Process Automation (APA): agenti AI in produzione

L'Agentic Process Automation (APA) è l'automazione dei processi affidata ad agenti AI: un agente riceve un obiettivo, legge documenti e dati, usa i sistemi aziendali e i robot software e porta a termine il lavoro, passando la mano a una persona quando serve. È il passo successivo all'RPA, che esegue solo passaggi definiti.

Agent Factory è il servizio con cui OT Consulting porta l'APA in produzione: partiamo da un processo reale, misuriamo i risultati prima di estendere e progettiamo i controlli insieme agli agenti.

Vuoi capire prima cos'è l'Agentic AI?

Gestisce le eccezioni

Dove un robot RPA si ferma perché qualcosa non è previsto, l'agente valuta il caso e decide come procedere, entro le regole stabilite.

Legge documenti non strutturati

Email, PDF e moduli in formati diversi diventano dati utilizzabili, senza un modello per ogni formato.

Orchestra persone, robot e sistemi

L'agente coordina i passaggi tra gestionali, robot software e persone, invece di sostituirli.

Decide entro soglie definite

Sotto una certa sicurezza, o sui passaggi critici, la decisione passa a una persona. Ogni azione resta tracciata.

professionisti certificati su piattaforme di Agentic Automation

anni di esperienza in Intelligent Automation

anni di progetti di AI, con una AI Factory interna

1. Assessment del processo

Analizziamo i processi candidati con criteri oggettivi: volumi, frequenza delle eccezioni, documenti da leggere, decisioni verificabili, valore liberato. Non tutti i processi beneficiano dell'APA: l'assessment serve a scegliere quelli con il miglior rapporto tra impatto e rischio.

2. Progettazione dell'agente

Definiamo cosa può fare l'agente (strumenti, dati, perimetro), le regole di controllo e le soglie oltre le quali decide una persona. Il design comprende sempre i controlli, non solo le capacità.

3. Sviluppo e integrazione

Sviluppiamo l'agente e lo integriamo con ERP, CRM, piattaforme documentali e robot RPA già in uso. Per l'automazione agentica usiamo la piattaforma di UiPath, di cui siamo Gold Partner; per gli agenti conversazionali lavoriamo con Indigo AI.

4. Proof of Value e validazione

Proviamo l'agente su dati reali, con i casi più frequenti e le eccezioni critiche, e misuriamo i KPI concordati prima di partire. Su quei numeri si decide se andare in produzione.

5. Go-live e supporto continuativo

Seguiamo le prime settimane in produzione con un monitoraggio attivo, poi facciamo evolvere l'agente quando cambiano i processi, i volumi o i modelli.

La Robotic Process Automation (RPA) automatizza attività ripetitive basate su regole definite: è veloce e affidabile, ma si ferma davanti a ciò che non è previsto. La Intelligent Process Automation (IPA) aggiunge machine learning e lettura dei documenti, e così gestisce dati non strutturati.

L'Agentic Process Automation (APA) affida il processo ad agenti basati sull'Agentic AI, che pianificano i passaggi, gestiscono le eccezioni e usano RPA e AI come strumenti, entro regole e soglie decise in fase di progettazione. Chi ha già automatizzato con l'RPA parte avvantaggiato: i robot diventano strumenti degli agenti.

Finance e amministrazione

Controllo delle fatture rispetto agli ordini, gestione delle eccezioni nel ciclo passivo, riconciliazioni.

Customer operations

Richieste via email o portale, smistamento dei ticket, onboarding documentale dei clienti.

HR e amministrazione del personale

Onboarding con attivazione degli accessi, pratiche ricorrenti, rimborsi.

Supply chain e ordini

Inserimento e monitoraggio degli ordini, segnalazione delle anomalie, gestione dei reclami dei fornitori.

Perché OT Consulting per l'Agentic Process Automation

Scegliere un partner per la consulenza sull'Agentic AI vuol dire scegliere chi porterà gli agenti dentro i sistemi che usi ogni giorno.

Dall'RPA agli agenti

Lavoriamo sull'automazione dal 2013 e abbiamo un centro di competenza in Intelligent Automation dal 2015. Siamo Gold Partner UiPath e abbiamo oltre 70 professionisti certificati su piattaforme di Agentic Automation.

Controllo prima dell'autonomia

Ogni progetto definisce il perimetro dell'agente, le regole di escalation, il registro delle azioni e i punti in cui decide una persona. Non consegniamo solo automazione, ma automazione controllabile.

Dati dove servono

Per chi ha vincoli sui dati progettiamo soluzioni on-premise o in cloud ibrido, nel rispetto di AI Act e GDPR.

Dopo il go-live

I processi cambiano, i modelli si aggiornano. Seguiamo gli agenti nel tempo con un supporto strutturato.

Intelligenza Artificiale

Valorizziamo i dati attraverso soluzioni di AI integrate nei sistemi aziendali. Progettiamo applicazioni intelligenti che supportano decisioni data-driven e automatizzano processi complessi, realizzando soluzioni allineate agli obiettivi di business.

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Intelligent Automation

Progettiamo soluzioni di Intelligent Automation integrando RPA e AI per rendere i processi più efficienti e autonomi. Con un approccio orientato ai risultati, sviluppiamo automazioni su misura che riducono attività ripetitive e aumentano qualità e produttività.

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F.A.Q.

Che cosa significa APA?

APA sta per Agentic Process Automation: l'automazione dei processi in cui agenti AI coordinano attività, sistemi e persone per raggiungere un obiettivo, con il controllo umano sui passaggi critici.

Che differenza c'è tra Agentic AI e Agentic Process Automation?

L'Agentic AI è la tecnologia: sistemi che perseguono un obiettivo pianificando e agendo. L'Agentic Process Automation è il suo uso nei processi aziendali, insieme a RPA, integrazioni e controllo umano. La guida completa è qui.

Quanto tempo serve per implementare un progetto di Agentic Process Automation?

Dipende dal processo e da quanti sistemi coinvolge. Un Proof of Value su un processo delimitato dà i primi risultati misurati in poche settimane; poi si decide se andare in produzione e si estende per passi.

Come si misura il ROI dell’Agentic Process Automation?

Il valore si misura attraverso KPI chiari: riduzione dei tempi di esecuzione, diminuzione degli errori, miglioramento della qualità dei dati, capacità di gestire volumi maggiori senza aumentare i costi e supporto più rapido alle decisioni. Nei processi complessi, il ROI emerge soprattutto dalla gestione intelligente delle eccezioni e dall’aumento della velocità decisionale.

È possibile mantenere il controllo sugli agenti AI?

Sì. Gli agenti vengono progettati con livelli di autonomia configurabili, regole di governance e sistemi di monitoraggio continuo. È sempre possibile definire soglie di intervento umano, audit trail e limiti operativi, garantendo trasparenza, sicurezza e pieno allineamento alle policy aziendali.

L’Agentic Process Automation può integrarsi con sistemi legacy e applicazioni già in uso?

Sì. Gli agenti dialogano con ERP, CRM, piattaforme documentali e sistemi legacy tramite API, connettori o robot RPA già esistenti, senza sostituire le tecnologie in uso.

Agentic Process Automation: portiamo gli agenti AI in produzione