Automazione Pignoramenti Bancari: RPA e AI

Rispetto all’approccio tradizionale, l’automazione consente una drastica riduzione dei tempi di gestione, una diminuzione degli errori umani e un notevole risparmio di costi operativi. Le attività a basso valore aggiunto vengono delegate ai robot, permettendo al personale umano di concentrarsi su compiti strategici.

Inoltre, standardizzare i flussi riduce la variabilità nei tempi di risposta. Questo garantisce maggiore trasparenza e tracciabilità. Così, migliora l'affidabilità del processo e l'esperienza dell'utente finale.

Sì, anche se con modalità e tempistiche differenti. I pignoramenti diretti sono caratterizzati da un processo più semplice, lineare e ripetitivo, con documentazione strutturata e frequenza massiva giornaliera. Questo li rende ideali per una prima fase di automazione.

I pignoramenti presso terzi, invece, presentano maggiori variabili, atti eterogenei e dipendenza da decisioni esterne (es. tribunali), ma anche questi possono essere automatizzati in fasi successive, grazie all’impiego di tecnologie più sofisticate come IDP (Intelligent Document Processing) e AI generativa.

L’intelligenza artificiale riveste un ruolo chiave nella gestione dei pignoramenti bancari. Nella fase documentale, l’AI (in particolare quella generativa) consente di interpretare documenti giuridici complessi, estrarre informazioni rilevanti e classificare automaticamente le pratiche. Inoltre, può assistere l’operatore suggerendo azioni o risposte da adottare, riducendo tempi e rischi decisionali. In questo modo, l’AI diventa non solo uno strumento di supporto ma un vero e proprio agente digitale che accompagna l’intero ciclo operativo.

Assolutamente sì. Uno dei maggiori punti di forza dell’approccio adottato da OT Consulting è la scalabilità.

I robot creati per i pignoramenti possono essere riutilizzati o adattati per altri processi simili. Questi includono sequestri preventivi, controlli patrimoniali, gestione delle email o comunicazioni ufficiali. Inoltre, grazie alla gestione centralizzata e al monitoraggio costante dei KPI, si può estendere l’automazione in modo controllato. Questo aiuta a trasformare digitalmente tutta l’organizzazione.