L’antiriciclaggio (AML) è un insieme di attività e controlli che le istituzioni finanziarie adottano per rispettare la legge e prevenire il rischio di reati finanziari.
Serve a monitorare e individuare operazioni sospette, come il riciclaggio di denaro o il finanziamento del terrorismo. Gli obiettivi principali sono impedire che fondi illeciti vengano “ripuliti” e reinseriti nell’economia legale, proteggere l’integrità del sistema finanziario e garantire la conformità a leggi e sanzioni internazionali, riducendo rischi legali e reputazionali per la banca.
Richiede analisi continue, raccolta di documenti e interazioni con sistemi interni ed esterni, spesso complessi e non integrati.
Gli analisti consultano più portali, copiano dati da un sistema all’altro e compilano report a mano. Ogni piccolo errore può rallentare l’intero flusso, con conseguenze dirette su tempi, costi e rischi operativi.
La quantità crescente di dati e la molteplicità delle fonti rendono inoltre difficile mantenere un livello costante di accuratezza e tracciabilità.
L’obiettivo dell’automazione anti-money laundering è superare questi limiti: trasformare un processo ripetitivo e rischioso in un flusso digitale efficiente, controllato e misurabile.
L’automazione nel processo di antiriciclaggio rappresenta una delle innovazioni più efficaci nel settore bancario e finanziario. Con tecnologie di intelligent automation, OT Consulting digitalizza tutto il ciclo operativo AML, dalla raccolta delle informazioni alla proposta della Nota Parere agli analisti.

Grazie all'intelligent automation nell'anti-money laundering, i robot software lavorano con diversi sistemi aziendali, come Amlet, Cerved, World Check, CRIF. I robot raccolgono e verificano i dati in modo automatico.
L’AI nell’anti-money laundering, invece, analizza i dati raccolti, identifica pattern sospetti e schemi ricorrenti e fornisce insight predittivi a supporto delle decisioni.
La Generative AI redige automaticamente la Nota Parere in formato PDF, pronta per la revisione dell’ufficio Compliance.
SUCCESSIONI
Automatizziamo la gestione delle successioni con AI e Intelligent Document Processing, semplificando l’estrazione e la verifica dei dati da atti e certificati. Questo approccio consente di integrare il flusso delle successioni nel sistema, garantendo coerenza, efficienza e piena conformità alle normative.
PIGNORAMENTI
Digitalizziamo e automatizziamo i processi di pignoramento. Usiamo un sistema intelligente che unisce RPA e AI. Questo sistema migliora la lettura dei documenti bancari e aiuta nella gestione dei flussi e il rischio operativo.
Il sistema riceve l’elenco dei clienti (NDG) e raccoglie informazioni da sistemi banca, CRM, data warehouse e fonti esterne. Le API e i connettori automatizzano il recupero dei dati, eliminando le attività manuali e garantendo qualità e tracciabilità.
Riduciamo drasticamente le tempistiche di reperimento documentale, assicurando l’affidabilità delle informazioni.
Tutte le informazioni vengono aggregate in un’unica interfaccia user-friendly.
Gli analisti AML possono visualizzare, filtrare e confrontare rapidamente i dati relativi a clienti, transazioni e relazioni finanziarie.
L’automazione guida il processo, evidenziando anomalie o incoerenze e velocizzando le verifiche di conformità.
L’intelligenza artificiale analizza i dati raccolti, identifica relazioni e trend, e redige una Nota Parere automatica in formato PDF.
La Gen AI genera una sintesi strutturata e coerente con gli standard dell’ufficio Compliance, pronta per la validazione da parte del responsabile AML, riducendo il carico operativo e i tempi di approvazione.
Gli analisti revisionano la Nota e completano la pratica.
Il sistema registra tempi, varianti e performance, fornendo insight oggettivi sui colli di bottiglia e sulle attività più onerose.
È l’applicazione di tecnologie come RPA, AI e Process Mining per digitalizzare e ottimizzare le verifiche e i controlli previsti dai processi di antiriciclaggio.
Riduce i tempi di lavorazione, aumenta la produttività, migliora la compliance e libera risorse per attività a maggior valore.
L’AI nell’anti-money laundering consente di analizzare grandi quantità di dati, rilevare anomalie e generare report di sintesi e note parere.
Sì. Ogni progetto inizia con una fase di scoperta e analisi dei processi. Poi si passa a una progettazione su misura, che considera i sistemi, i flussi e gli obiettivi del cliente.